
17 种 prompt engineering 方法大集合
17 种 prompt engineering 方法大集合本文主要介绍prompt engineering的多种方法
本文主要介绍prompt engineering的多种方法
每个神级 Prompt 都是一款产品,更代表了一种思想。
对于 LLM 从业者来说,让 LLM 落地应用并发挥作用需要手动构建并反复调试 Agentic Workflow,这无疑是个繁琐过程,一遍遍修改相似的代码,调试 prompt,手动执行测试并观察效果,并且换个 LLM 可能就会失效,有高昂的人力成本。许多公司甚至专职招聘 Prompt Engineer 来完成这一工作。
是李继刚贯彻 read in prompt out 的七个提示词。
在当前大语言模型(LLM)蓬勃发展的环境下,Prompt工程师们面临着一个两难困境:要么使用像LangChain这样功能强大但学习曲线陡峭的框架,要么选择自动化程度更高DSPy但牺牲了对提示词精确控制的工具。IBM研究院和UC Davis大学最近推出的PDL(Prompt Declaration Language,提示词声明语言)或许打破了这个困境,让AI开发者能真正拿回Prompt的控制权。
Open-Sora-Plan迎来又一次升级。新的Open-Sora-Plan v1.3.0版本引入了五个新特性:性能更强、成本更低的WFVAE;Prompt refiner;高质量数据清洗策略;全新稀疏注意力的DiT,以及动态分辨率、动态时长的支持。
RAG通过纳入外部文档可以辅助LLM进行更复杂的推理,降低问题求解所需的推理深度,但由于文档噪声的存在,其提升效果可能会受限。中国人民大学的研究表明,尽管RAG可以提升LLM的推理能力,但这种提升作用并不是无限的,并且会受到文档中噪声信息的影响。通过DPrompt tuning的方法,可以在一定程度上提升LLM在面对噪声时的性能。
一个「汉语新解」的 prompt 突然爆火。 在 Claude 3.5 里使用这个 prompt 后,输入一个中文词语,AI 会生成一张这个词语的吐槽解释图。Prompt 本身的写法很神奇,使用了伪代码的写法,也让很多人意识到,原来 prompt 可以这么写。
学会与 AI 对话。 这两天,一段 Prompt 在网上火得一塌糊涂。 将Prompt 输入 Claude Sonnet 模型之后,它就能将一个寻常词汇剖析得淋漓尽致。
AI 生成工具出来之后,做内容的确简单太多了:一条 prompt 可以出音乐、出视频,字幕口型也都可以自动配好。剩下的,只要放到平台上,赚播放量分成就行——真·躺着赚钱。